1.创建数据表
# ORM中的数据表是什么呢?# Object Relation Mapping# Object - Table 通过 Object 去操纵数据表# 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object# 1. 创建Object# class User(object):# pass# 2. 让Object与数据表产生某种关系 也就是让Object与数据表格式极度相似# 导入官宣基础模型from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base# 实例化官宣模型 - Base 就是 ORM 模型Base = declarative_base()# 当前的这个Object继承了Base也就是代表了Object继承了ORM的模型class User(Base): # 相当于 Django Models中的 Model # 为Table创建名称 __tablename__ = "user" # 创建ID数据字段 , 那么ID是不是一个数据列呢? 也就是说创建ID字段 == 创建ID数据列 from sqlalchemy import Column,Integer,String # id = Column(数据类型,索引,主键,外键,等等) # int == Integer id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) # str == char(长度) == String(长度) name = Column(String(32),index=True)# 3.去数据库中创建数据表? or 先连接数据库?# 3.去连接数据库 创建数据引擎from sqlalchemy import create_engine# 创建的数据库引擎engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8")# Base 自动检索所有继承Base的ORM 对象 并且创建所有的数据表Base.metadata.create_all(engine)my_create_table 2.增删改查操作
2.1 增加数据
#insert 为数据表增加数据# insert One 增加一行数据# insert into user(name) values ("DragonFire")# 在ORM中的操作:# 1.首先导入之间做好的ORM 对象 Userfrom my_create_table import User# 2.使用Users ORM模型创建一条数据user1 = User(name="DragonFire")# 数据已经创建完了,但是需要写入到数据库中啊,怎么写入呢?# 3.写入数据库:# 首先打开数据库会话 , 说白了就是创建了一个操纵数据库的窗口# 导入 sqlalchemy.orm 中的 sessionmakerfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker# 导入之前创建好的 create_enginefrom my_create_table import engine# 创建 sessionmaker 会话对象,将数据库引擎 engine 交给 sessionmakerSession = sessionmaker(engine)# 打开会话对象 Sessiondb_session = Session()# 在db_session会话中添加一条 UserORM模型创建的数据db_session.add(user1)# 使用 db_session 会话提交 , 这里的提交是指将db_session中的所有指令一次性提交db_session.commit()# 当然也你也可很任性的提交多条数据# 方法一:user2 = User(name="Dragon")user3 = User(name="Fire")db_session.add(user2)db_session.add(user3)db_session.commit()# 之前说过commit是将db_session中的所有指令一次性提交,现在的db_session中至少有两条指令user2和user3db_session.close()#关闭会话# 如果说你觉得方法一很麻烦,那么方法二一定非常非常适合你# 方法二:user_list = [ User(name="Dragon1"), User(name="Dragon2"), User(name="Dragon3")]db_session.add_all(user_list)db_session.commit()db_session.close()orm_insert2.2 查询数据
# ORM操作查询数据# 有了刚才Insert增加数据的经验,那么查询之前的准备工作,就不用再重复了吧# 回想一下刚才Insert时我们的操作from my_create_table import User, enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerSession = sessionmaker(engine)db_session = Session()# 1. select * from user 查询user表中的所有数据# 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 取出全部数据 all()user_all_list = db_session.query(User).all()print(user_all_list) # [
]# 如何查看user_all_list其中的数据呢? 循环呗for i in user_all_list: print(i.id, i.name) # ORM对象 直接使用调用属性的方法 拿出对应字段的值db_session.close()#关闭会话# 2. select * from user where id >= 20# 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 筛选内容User.id >=20 的数据全部取出 all()user_all_list = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).all()print(user_all_list)for i in user_all_list: print(i.id, i.name)db_session.close()#关闭会话# 3. 除了取出全部还可以只取出一条user = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).first()print(user.id, user.name)db_session.close()#关闭会话# 4. 乌龙 之 忘了取出数据.......wulong1 = db_session.query(User).filter(User.id >= 20)print(wulong1)#SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name#FROM user#WHERE user.id >= %(id_1)s# Fuck我忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong1给我显示了原生SQL语句,因祸得福了wulong2 = db_session.query(User)print(wulong2)#SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name#FROM user# Fuck我又忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong2给我显示了原生SQL语句,因祸得福了db_session.close()#关闭会话orm_select 2.3 修改数据
# ORM更新数据# 无论是更新还是删除,首先要做的事情,就应该是查询吧# 根据之前原有的经验,接下来是不是要导入ORM对象了,是不是要创建db_session会话了from my_create_table import User,enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerSession = sessionmaker(engine)db_session = Session()# UPDATE user SET name="NBDragon" WHERE id=20 更新一条数据# 语法是这样的 :# 使用 db_session 执行User表 query(User) 筛选 User.id = 20 的数据 filter(User.id == 20)# 将name字段的值改为NBDragon update({"name":"NBDragon"})res = db_session.query(User).filter(User.id == 20).update({"name":"NBDragon"})print(res) # 1 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数# 注意注意注意# 这里一定要将db_session中的执行语句进行提交,因为你这是要对数据中的数据进行操作# 数据库中 增 改 删 都是操作,也就是说执行以上三种操作的时候一定要commitdb_session.commit()db_session.close()#关闭会话# 更新多条res = db_session.query(User).filter(User.id <= 20).update({"name":"NBDragon"})print(res) # 6 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数db_session.commit()db_session.close()#关闭会话orm_update2.4 删除数据
# ORM 删除一条多条数据# 老规矩# 导入 ORM 创建会话from my_create_table import User,enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerSession = sessionmaker(engine)db_session = Session()# DELETE FROM `user` WHERE id=20res = db_session.query(User).filter(User.id==20).delete()print(res)# 是删除操作吧,没错吧,那你想什么呢?commit吧db_session.commit()db_session.close()#关闭会话orm_delete
2.5 搞基!高级版查询操作
# 高级版查询操作,厉害了哦#老规矩from my_create_table import User,enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerSession = sessionmaker(engine)db_session = Session()# 查询数据表操作# and orfrom sqlalchemy.sql import and_ , or_ret = db_session.query(User).filter(and_(User.id > 3, User.name == 'DragonFire')).all()ret = db_session.query(User).filter(or_(User.id < 2, User.name == 'DragonFire')).all()# 查询所有数据r1 = db_session.query(User).all()# 查询数据 指定查询数据列 加入别名r2 = db_session.query(User.name.label('username'), User.id).first()print(r2.id,r2.username) # 15 NBDragon# 表达式筛选条件r3 = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").all()# 原生SQL筛选条件r4 = db_session.query(User).filter_by(name='DragonFire').all()r5 = db_session.query(User).filter_by(name='DragonFire').first()# 字符串匹配方式筛选条件 并使用 order_by进行排序r6 = db_session.query(User).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='DragonFire').order_by(User.id).all()#原生SQL查询r7 = db_session.query(User).from_statement(text("SELECT * FROM User where name=:name")).params(name='DragonFire').all()# 筛选查询列# query的时候我们不在使用User ORM对象,而是使用User.name来对内容进行选取user_list = db_session.query(User.name).all()print(user_list)for row in user_list: print(row.name)# 别名映射 name as nickuser_list = db_session.query(User.name.label("nick")).all()print(user_list)for row in user_list: print(row.nick) # 这里要写别名了# 筛选条件格式user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").all()user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").first()user_list = db_session.query(User).filter_by(name="DragonFire").first()for row in user_list: print(row.nick)# 复杂查询from sqlalchemy.sql import textuser_list = db_session.query(User).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=3,name="DragonFire")# 查询语句from sqlalchemy.sql import textuser_list = db_session.query(User).filter(text("select * from User id<:value and name=:name")).params(value=3,name="DragonFire")# 排序 :user_list = db_session.query(User).order_by(User.id).all()user_list = db_session.query(User).order_by(User.id.desc()).all()for row in user_list: print(row.name,row.id)#其他查询条件"""ret = session.query(User).filter_by(name='DragonFire').all()ret = session.query(User).filter(User.id > 1, User.name == 'DragonFire').all()ret = session.query(User).filter(User.id.between(1, 3), User.name == 'DragonFire').all() # between 大于1小于3的ret = session.query(User).filter(User.id.in_([1,3,4])).all() # in_([1,3,4]) 只查询id等于1,3,4的ret = session.query(User).filter(~User.id.in_([1,3,4])).all() # ~xxxx.in_([1,3,4]) 查询不等于1,3,4的ret = session.query(User).filter(User.id.in_(session.query(User.id).filter_by(name='DragonFire'))).all() 子查询from sqlalchemy import and_, or_ret = session.query(User).filter(and_(User.id > 3, User.name == 'DragonFire')).all()ret = session.query(User).filter(or_(User.id < 2, User.name == 'DragonFire')).all()ret = session.query(User).filter( or_( User.id < 2, and_(User.name == 'eric', User.id > 3), User.extra != "" )).all()# select * from User where id<2 or (name="eric" and id>3) or extra != "" # 通配符ret = db_session.query(User).filter(User.name.like('e%')).all()ret = db_session.query(User).filter(~User.name.like('e%')).all()# 限制ret = db_session.query(User)[1:2]# 排序ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc()).all()ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc(), User.id.asc()).all()# 分组from sqlalchemy.sql import funcret = db_session.query(User).group_by(User.extra).all()ret = db_session.query( func.max(User.id), func.sum(User.id), func.min(User.id)).group_by(User.name).all()ret = db_session.query( func.max(User.id), func.sum(User.id), func.min(User.id)).group_by(User.name).having(func.min(User.id) >2).all()"""# 关闭连接db_session.close()orm_select_more2.6 高级修改数据操作
#高级版更新操作from my_create_table import User,enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerSession = sessionmaker(engine)db_session = Session()#直接修改db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"name" : "099"})#在原有值基础上添加 - 1db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({User.name: User.name + "099"}, synchronize_session=False)#在原有值基础上添加 - 2db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"age": User.age + 1}, synchronize_session="evaluate")db_session.commit()orm_update_more
3.一对多的操作 : ForeignKey
3.1 创建数据表及关系relationship:
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()# 这次我们要多导入一个 ForeignKey 字段了,外键关联对了from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey# 还要从orm 中导入一个 relationship 关系映射from sqlalchemy.orm import relationshipclass ClassTable(Base): __tablename__="classtable" id = Column(Integer,primary_key=True) name = Column(String(32),index=True)class Student(Base): __tablename__="student" id=Column(Integer,primary_key=True) name = Column(String(32),index=True) # 关联字段,让class_id 与 class 的 id 进行关联,主外键关系(这里的ForeignKey一定要是表名.id不是对象名) class_id = Column(Integer,ForeignKey("classtable.id")) # 将student 与 classtable 创建关系 这个不是字段,只是关系,backref是反向关联的关键字 to_class = relationship("ClassTable",backref = "stu2class")from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8")Base.metadata.create_all(engine)my_ForeignKey.py3.2 基于relationship增加数据
from my_ForeignKey import Student, ClassTable,engine# 创建连接from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 创建数据表操作对象 sessionmakerDB_session = sessionmaker(engine)db_session = DB_session()# 增加数据# 1.简单增加数据# 添加两个班级:# db_session.add_all([# ClassTable(name="OldBoyS1"),# ClassTable(name="OldBoyS2")# ])# db_session.commit()# 添加一个学生 DragonFire 班级是 OldBoyS1# 查询要添加到的班级# class_obj = db_session.query(ClassTable).filter(ClassTable.name == "OldBoyS1").first()# 创建学生# stu = Student(name="DragonFire",class_id = class_obj.id)# db_session.add(stu)# db_session.commit()# 2. relationship版 添加数据# 通过关系列 to_class 可以做到两件事# 第一件事 在ClassTable表中添加一条数据# 第二件事 在Student表中添加一条数据并将刚刚添加的ClassTable的数据id填写在Student的class_id中# stu_cla = Student(name="DragonFire",to_class=ClassTable(name="OldBoyS1"))# print(stu_cla.name,stu_cla.class_id)# db_session.add(stu_cla)# db_session.commit()# 3.relationship版 反向添加数据# 首先建立ClassTable数据class_obj = ClassTable(name="OldBoyS2")# 通过class_obj中的反向关联字段backref - stu2class# 向 Student 数据表中添加 2条数据 并将 2条数据的class_id 写成 class_obj的id# class_obj.stu2class = [Student(name="BMW"),Student(name="Audi")]# db_session.add(class_obj)# db_session.commit()# 关闭连接db_session.close()orm_ForeignKey_insert.py
3.3 基于relationship查询数据
from my_ForeignKey import Student, ClassTable,enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerDB_session = sessionmaker(engine)db_session = DB_session()# 1.查询所有数据,并显示班级名称,连表查询student_list = db_session.query(Student).all()for row in student_list: # row.to_class.name 通过Student对象中的关系字段relationship to_class 获取关联 ClassTable中的name print(row.name,row.to_class.name,row.class_id)# 2.反向查询class_list = db_session.query(ClassTable).all()for row in class_list: for row2 in row.stu2class: print(row.name,row2.name)# row.stu2class 通过 backref 中的 stu2class 反向关联到 Student 表中根据ID获取namedb_session.close()orm_ForeignKey_select.py
3.4 更新数据
from my_ForeignKey import Student, ClassTable,enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerDB_session = sessionmaker(engine)db_session = DB_session()# 更新class_info = db_session.query(ClassTable).filter(ClassTable.name=="OldBoyS1").first()db_session.query(Student).filter(Student.class_id == class_info.id).update({"name":"NBDragon"})db_session.commit()db_session.close()orm_ForeignKey_update3.5 删除数据
from my_ForeignKey import Student, ClassTable,enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerDB_session = sessionmaker(engine)db_session = DB_session()# 删除class_info = db_session.query(ClassTable).filter(ClassTable.name=="OldBoyS1").first()db_session.query(Student).filter(Student.class_id == class_info.id).delete()db_session.commit()db_session.close()orm_ForeignKey_delete.py
4.多对多 : ManyToMany
4.1 创建表及关系
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKeyfrom sqlalchemy.orm import relationshipclass Hotel(Base): __tablename__="hotel" id=Column(Integer,primary_key=True) girl_id = Column(Integer,ForeignKey("girl.id")) boy_id = Column(Integer,ForeignKey("boy.id"))class Girl(Base): __tablename__="girl" id=Column(Integer,primary_key=True) name = Column(String(32),index=True) #创建关系 boys = relationship("Boy",secondary="hotel",backref="girl2boy")class Boy(Base): __tablename__="boy" id=Column(Integer,primary_key=True) name = Column(String(32),index=True)from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8")Base.metadata.create_all(engine)my_M2M.py4.2 基于relationship增加数据
from my_M2M import Girl,Boy,Hotel,engine# 创建连接from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 创建数据表操作对象 sessionmakerDB_session = sessionmaker(engine)db_session = DB_session()# 1.通过Boy添加Girl和Hotel数据boy = Boy(name="DragonFire")boy.girl2boy = [Girl(name="赵丽颖"),Girl(name="Angelababy")]db_session.add(boy)db_session.commit()# 2.通过Girl添加Boy和Hotel数据girl = Girl(name="珊珊")girl.boys = [Boy(name="Dragon")]db_session.add(girl)db_session.commit()orm_M2M_insert.py
4.3 基于relationship查询数据
from my_M2M import Girl,Boy,Hotel,engine# 创建连接from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 创建数据表操作对象 sessionmakerDB_session = sessionmaker(engine)db_session = DB_session()# 1.通过Boy查询约会过的所有Girlhotel = db_session.query(Boy).all()for row in hotel: for row2 in row.girl2boy: print(row.name,row2.name)# 2.通过Girl查询约会过的所有Boyhotel = db_session.query(Girl).all()for row in hotel: for row2 in row.boys: print(row.name,row2.name)orm_M2M_select.py